SÄkumlapa

No ''Agra piezÄ«mju blociÅÅ¡''
PÄrlÄ“kt uz: navigÄcija, meklÄ“t

Å ajÄ vietnÄ“ Latvijas UniversitÄtes Datorikas fakultÄtes docents un MatemÄtikas un informÄtikas institÅ«ta vadoÅ¡ais pÄ“tnieks Agris Å ostaks apkopo dažÄdas interesantas ar datorzinÄtnÄ“m saistÄ«tas tÄ“mas, kas galvenokÄrt varÄ“tu tikt attÄ«stÄ«tas studiju darbu (kvalifikÄcijas, kursa, bakalaura, maÄ£istra) veidÄ.

2017. gada rudens semestrÄ« kopÄ ar docenti ElÄ«nu Kalniņu tika organizÄ“ts SpecseminÄrs par Grafisko DomÄ“na Specifisko Valodu atbalsta rÄ«ku bÅ«vi.

TÄ“mas

Å eit ir vispÄrÄ«gs tÄ“mu uzskaitÄ«jums, kuru lÄ“nÄ garÄ taisos detalizÄ“t. AugstÄk ir aktuÄlÄkÄs tÄ“mas. Ieskatam arÄ« piedÄvÄju iepazÄ«ties ar darbiem, kas aizstÄvÄ“ti manÄ vadÄ«bÄ par zemÄk apskatÄmajÄm tÄ“mÄm.

PraktiskÄ KombinatoriÄlÄ OptimizÄcija

MaÄ£istra studiju programmÄ ir manis izstrÄdÄts kurss ar Å¡Ädu nosaukumu!

  1. KombinatoriskÄs optimizÄcija universÄlo risinÄtÄju (solveru) ietvari. PiemÄ“ram, Timefold, OR Tools.
  2. Vai maÅ¡inmÄcÄ«Å¡anÄs var aizstÄt klasiskos optimizatorus? (Å obrÄ«d NÄ’)
  4. Timefold rīka lietošana stundu saraksta izveidošanai un optimizēšanai
  5. Grafiska domēnspecifiska valoda Timefold solveru definēšanai.
  6. Neironu tÄ«klu lietojumi Timefold ietvarÄ
  7. KÄpÄ“c neizdodas ieviest stundu saraksta optimizatoru skolÄs?
  8. CilvÄ“ka-optimizatora sadarbÄ«ba risinÄjumu pÄ“capstrÄdÄ“
  9. Datu kvalitÄtes problÄ“mas praktiskos optimizÄcijas lietojumos
  10. KÄ labÄk izglÄbties no lokÄlajiem optimumiem Timefold ietvarÄ?

Domēnspecifiskas valodas

  1. Valoda likumu (juridiskÄ nozÄ«mÄ“), kas ietver sevÄ« precÄ«zus aprÄ“Ä·inus, atkļūdoÅ¡anai.
  2. Valoda kÄrÅ¡u spēļu noteikumu aprakstÄ«Å¡anai

Bakalaura darbs, MatÄ«ss Lulle, DomÄ“nspecifiskas valodas izstrÄde kÄrÅ¡u spēļu noteikumu aprakstÄ«Å¡anai, 2014

Bakalaura darbs, Sandis Krutovs, DomÄ“nspecifiskÄ valoda tÄ«mekļa programmÄ“Å¡anai, 2012

Flexible Modeling

  1. Diagrammu zīmēšanas rīks (~ Powerpoint vai Visio)
  2. Diagrammu zÄ«mÄ“Å¡anas rÄ«ks ar manuÄlu semantikas pievienoÅ¡anu
  3. Diagrammu zÄ«mÄ“Å¡anas rÄ«ks ar pusautomÄtisku semantikas pievienoÅ¡anu (semantikas inference)
  4. Ne-grafu diagrammu formalizÄcija
  5. Diagrammas elementu formas vispÄrinÄÅ¡ana, izmantojot superformulu
  6. Diagrammatiskas valodas kognitÄ«vÄs efektivitÄtes novÄ“rtÄ“Å¡ana

Bakalaura darbs, Ralfs Sedlenieks, Ar superformulu ģenerētu objektu īpašības un pielietojumi, 2019

Bakalaura darbs, Zane Siliņa, Grafisko valodu kognitÄ«vÄs efektivitÄtes novÄ“rtÄ“Å¡ana, 2013

Å ahs

  1. Šaha uzdevumu MATS X GĀJIENOS ģenerēšana
  2. Šaha uzdevumu Skaistuma novērtēšana
  3. Vai cilvÄ“ks + dators spÄ“lÄ“ labÄk nekÄ tikai dators?
  4. AutomÄtiska pozÄ«cijas atpazÄ«Å¡ana no foto

Bakalaura darbs, DÄvids MiezÄks, Å aha uzdevumu Ä£enerÄ“Å¡ana, 2020

Bakalaura darbs, Olafs EglÄjs, Galda spēļu stÄvokļu automÄtiska atpazÄ«Å¡ana, 2018

Ģenerēšana

  1. RegulÄro izteiksmju Ä£enerÄ“Å¡ana no piemÄ“riem
  2. Bezkonteksta gramatiku ģenerēšana no piemēriem
  3. RegulÄro izteiksmju krustvÄrdu mÄ«klu automÄtiska Ä£enerÄ“Å¡ana
  4. Dotajiem datiem līdzīgu datu ģenerēšana
  5. Ainavu ģenerēšana
  6. InduktÄ«vÄ programmÄ“Å¡ana

Bakalaura darbs, Agnese Rumkovska, Algoritmiski ģenerēta mūzika, 2020

Bakalaura darbs, Dmitrijs ArkaÅ¡arins, LietotÄja vadÄ«ts reljefa Ä£enerÄ“Å¡anas algoritms, 2020

Bakalaura darbs, Inta Kovaļenko, L-sistēmu pielietojums augu 3D modeļu ģenerēšanai, 2017

Bakalaura darbs, MÄris Jankovskis, Datu jaukÅ¡anas tehnikas datu anonimizÄcijai, 2016

Spēles

  1. Procedural Content Generation (PCG) in Games
  2. General Game Playing
  3. Model Driven Engineering (MDE) spēļu izstrÄdÄ“
  4. Galda spēļu botu izstrÄde ar maÅ¡Ä«nmÄcÄ«Å¡anÄs metodÄ“m
  5. Domeina specifisku valodu (DSL) izstrÄde spēļu aprakstÄ«Å¡anai
  6. GalÄ«gu automÄtu, regulÄru izteiksmju, gramatiku pielietojums spēļu izstrÄdÄ“

Bakalaura darbs, Anitra AdriÄna BeinÄre, Algoritmi Sudoku mÄ«klu sarežģītÄ«bas noteikÅ¡anai, 2023

Bakalaura darbs, Zane Norenberga, ProcedurÄla spÄ“les tÄ“lu (NPC) Ä£enerÄ“Å¡ana, 2022

Bakalaura darbs, MÄrtiņš Kurmis, ProcedurÄla trÄ«sdimensionÄla labirinta Ä£enerÄ“Å¡ana, 2019

Bakalaura darbs, EmÄ«ls KadiÄ·is, DažÄdu galda spēļu spÄ“lÄ“Å¡ana ar vispÄrÄ«gu maÅ¡Ä«nmÄcÄ«Å¡anÄs algoritmu, 2018

Bakalaura darbs, Uvis Zviedris, Datorspēļu lÄ«meņu ar adaptÄ«vu sarežģītÄ«bas pakÄpi procedurÄla Ä£enerÄ“Å¡ana, 2016

Sporta analītika

  1. Sporta rezultÄtu prognozÄ“Å¡ana
  2. SpelÄ“tÄju individuÄlÄs statistikas prognozÄ“Å¡ana (fantasy kontekstÄ)

Bakalaura darbs, Linards Solovjevs, MaÅ¡Ä«nmÄcÄ«Å¡anÄs metožu izmantoÅ¡ana hokeja spÄ“lÄ“tÄju individuÄlÄs statistikas prognozÄ“Å¡anÄ, 2023

Bakalaura darbs, Madars Zvaigzne, MaÅ¡Ä«nmÄcÄ«Å¡anÄs pielietojums sporta notikumu prognozÄ“Å¡anÄ, 2017

VaicÄjumu valodas

  1. Grafiskas vaicÄjumu valodas izstrÄde
  2. Grafiskas vaicÄjumu valodas rÄ«ka izstrÄde
  3. Uz dabÄ«go valodu balstÄ«tas vaicÄjumu valodas izmantojamo konstrukciju sarežģītÄ«ba
  4. VaicÄjumu žurnÄla izmantoÅ¡ana datu shÄ“mas uzlaboÅ¡anai
  5. GADBMS (GPU-accelerated Database Management Systems) un vaicÄjumu valodas priekÅ¡ tÄm.

AutomÄtu Teorija un FormÄlÄs Gramatikas

  1. MagazÄ«nas automÄtu "normÄlformas"
  2. TÄ«mekļa rÄ«ks galÄ«gu automÄtu (determinÄ“tu, nedeterminÄ“tu, magazÄ«nas) bÅ«vei, darbinÄÅ¡anai un pÄrveidei.
  3. AutomÄtiska risinÄjuma pÄrbaude un novÄ“rtÄ“Å¡ana
  4. Problēmu ģenerēšana

Bakalaura darbs, ArtÅ«rs JÄnis PÄ“tersons, GalÄ«gu determinÄ“tu automÄtu bÅ«ves uzdevumu automÄtiska vÄ“rtÄ“Å¡ana, 2018

Saturs iegÅ«ts no "http://agris.oranzais.lumii.lv/index.php?title=SÄkumlapa&oldid=176"